在城市内涝应急与监测中，人工监测虽然具有灵活性和现场判断力等优势，但也面临着多种干扰因素，影响数据的准确性、监测效率与人员安全。在这一基础之上“叠加”内涝积水监测系统，为防涝排涝带来了更有价值的数据支持以及更加及时的预警信号。

一、自然环境与现场环境因素

1.暴雨会严重限制可视范围，妨碍肉眼观测和判断积水深度、流速等；

2.湍急水流下，观测积水范围、流向不易；

3.车辆通过或积水中抛锚会搅动水体，扰乱原有水位的检测工作；

4.在低洼地带或建筑密集区，通信信号不稳影响数据的实时上传；

5.路面不平、井盖移位使积水深度不均，增加了巡检人员的判断难度；

6.污水混合、杂物漂浮影响水面水位的判断；

7.灰尘、雾气、夜间光线不足，也会增加水位识别的误差。

二、内涝积水监测系统有什么应对策略

1. 部署传感器设备：

在重点易涝区域部署地埋式积水监测仪、雷达水位监测仪等智能传感器。能够实时监测水位数据。相比传统地面摄像头或人工巡查，这些传感器具备全天候、免维护、自动化运行等优点。特别是在夜间或突发性强降雨过程中，地埋式监测仪不受光照条件影响，仍能持续监测积水深度并快速做出判断，为城市应急指挥系统提供第一手的实时数据。

2. 多点布设、网格化监测：

内涝具有局部性强、变化快的特点，因此单点监测往往难以全面反映实际情况。通过多点布设水位监测节点实现对城市低洼区域、重要交通枢纽、老旧小区排水口等高风险城市生命线区域的动态全覆盖。一旦水位超标可自动报警，让运维单位可以提前进行干预或引导，为积水趋势预测、排涝调度优化等提供科学依据，。

3.实现数据实时上传与共享：

为了确保监测数据的时效性和可用性，内涝积水监测系统依托稳定、低延迟的5G/4G通信技术进行数据传输。相比传统的有线通信或低功率广域网技术，4G/5G能更快速地将积水监测数据传输至城市云端平台，保障信息处理的实时性和准确性。特别在应急响应场景中，数据实时更新可以为相关部门加快部署排涝力量或封闭积水路段提供帮助

科学、全面、智能的内涝积水监测系统将持续守护人们的美好家园，为面对暴雨等极端气候事件带来更充足的底气。

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